機器視覺技術與農業(yè)自動化
自動化技術在全世界范圍內發(fā)展迅猛，而機器視覺技術的日趨成熟則是推動自動化迅猛發(fā)展的一大重要因素。如今，機器視覺技術已在自動化生產中大量運用，幾乎所有行業(yè)的產品生產過程中都需要檢測，常見的有零件、芯片、產品外觀檢測等，而我國作為傳統農業(yè)大國，機器視覺技術在農業(yè)生產、加工中的應用也越來越廣泛。
在農業(yè)中，機器視覺技術可用于農作物生長情況監(jiān)測、農作物按級分撿、農產品和食品加工檢測等。
它從工業(yè)相機上獲取拍攝物的圖像，再利用機器視覺技術對拍攝到的圖像進行分析，提取出拍攝物的大小尺寸、顏色、形狀、表面缺陷、損傷等特征，通過預先設定好的算法實現對拍攝物的等級評定、自動分撿等。
在1995年就有學者利用圖像處理技術把新鮮的西紅柿分級分類。也有學者利用此技術檢測大米外觀品質檢測、觀測小麥的生長狀態(tài)、通過對棉花葉片的孔洞和葉片邊緣的缺損情況判定受棉花受蟲害程度，可以有效的控制作物生長環(huán)境、狀態(tài)，達到精準農業(yè)。
在農副產品、食品加工方面，機器視覺技術可對產品包裝、缺損、質量進行檢測，或是通過檢測水果表皮顏色和大小給水平分級自動分撿。通過機器視覺技術，讓大批量、持續(xù)生產成為現實，大大提高生產效率，它具有非接觸性、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等突出優(yōu)點。
