數字圖像處理技術從廣義上可看作是各種圖像加工技術的總稱，它包括利用計算機和其他電子設備完成的一系列工作，如圖像采集、獲取、編碼、存儲和傳輸、圖像的合成和產生、圖像的顯示、繪制和輸出、圖像變換、增強、恢復和重建、特征的提取和測量、目標的檢測、表達和描述、序列圖像的校正、圖像的分類、表示和識別等，各種處理技術是相互聯系的，一個實用的圖像處理系統往往結合多種圖像處理技術才能獲得所需要的結果。數字圖像處理技術具有再現性好、處理精度高、靈活性高、適用面廣等優點。
機器視覺技術的典型應用有：
圖像識別應用：圖像識別是利用機器視覺來處理、分析和理解圖像，以識別不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺行業中最典型的應用是二維碼識別，二維碼是我們通常最常見的條形碼之一。
物體分揀：在機器視覺應用中，物體分揀應用是基于識別和檢測的環節，通過機器視覺系統處理圖像，結合使用機械臂實現產品分揀。
人臉識別：人臉識別技術已廣泛應用于醫療、金融、教育、工業、電力、航空航天、政府、邊防檢查、公安、軍隊、司法等行業。此外，中國對人臉識別行業的需求也很強勁。目前，該技術了大規模商業應用的條件，未來三到五年將快速增長。
視頻/監控分析：人工智能技術可以快速搜索和查詢結構化的人、車、物等視頻內容信息。這一應用使得公安系統有可能在復雜的監控視頻中找到罪犯。該技術也廣泛應用于人群分析、防控預警等交通樞紐。
安全防護：通過機器視覺監控和識別特定范圍內的人員，防止非法人員闖入，識別特定人員后發出報警信息，可以大大提高監控管理效率。
產品質量檢測：通過分析產品的高分辨率照片，分析和篩選產品的質量，通過機器視覺可以更有效地控制質量。這里的質量包括傳統的生產環節，需要人類檢測，包括電路板設計、焊點、螺釘安裝、裂紋識別、顏色差異識別等。
工業視覺檢測：機器視覺可以快速獲取大量信息并自動處理。在自動化生產過程中，機器視覺系統廣泛應用于工況監測、成品檢驗和質量控制。機器視覺系統的特點是提高生產的靈活性和自動化。應用于一些危險的工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，此外，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產自動化。
機器視覺技術的典型應用有：
圖像識別應用：圖像識別是利用機器視覺來處理、分析和理解圖像，以識別不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺行業中最典型的應用是二維碼識別，二維碼是我們通常最常見的條形碼之一。
物體分揀：在機器視覺應用中，物體分揀應用是基于識別和檢測的環節，通過機器視覺系統處理圖像，結合使用機械臂實現產品分揀。
人臉識別：人臉識別技術已廣泛應用于醫療、金融、教育、工業、電力、航空航天、政府、邊防檢查、公安、軍隊、司法等行業。此外，中國對人臉識別行業的需求也很強勁。目前，該技術了大規模商業應用的條件，未來三到五年將快速增長。
視頻/監控分析：人工智能技術可以快速搜索和查詢結構化的人、車、物等視頻內容信息。這一應用使得公安系統有可能在復雜的監控視頻中找到罪犯。該技術也廣泛應用于人群分析、防控預警等交通樞紐。
安全防護：通過機器視覺監控和識別特定范圍內的人員，防止非法人員闖入，識別特定人員后發出報警信息，可以大大提高監控管理效率。
產品質量檢測：通過分析產品的高分辨率照片，分析和篩選產品的質量，通過機器視覺可以更有效地控制質量。這里的質量包括傳統的生產環節，需要人類檢測，包括電路板設計、焊點、螺釘安裝、裂紋識別、顏色差異識別等。
工業視覺檢測：機器視覺可以快速獲取大量信息并自動處理。在自動化生產過程中，機器視覺系統廣泛應用于工況監測、成品檢驗和質量控制。機器視覺系統的特點是提高生產的靈活性和自動化。應用于一些危險的工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，此外，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產自動化。
