自動化視覺檢測技術是一種利用光學成像、圖像處理和模式識別等技術手段,對工業生產中的物體進行外觀檢測、尺寸測量、缺陷識別等操作的自動化檢測方法。
2025-02-14
自動化視覺檢測技術是一種利用光學成像、圖像處理和模式識別等技術手段,對工業生產中的物體進行外觀檢測、尺寸測量、缺陷識別等操作的自動化檢測方法。
數據是AI模型訓練的基礎。高質量、充足的訓練數據是訓練出高性能模型的前提。如果基礎不穩固,無論算法和計算資源如何優化,模型的最終性能都會受到限制。
鏡頭分辨率與像素的轉換:像素數(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm) x 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器寬度(mm)
在任何工業相機應用中,相機的曝光時間是設置的關鍵。在任意的情況下,由于我們拍攝物體的移動,生成的圖像可能會模糊。為了最大程度的優化圖像質量,可以計算最小曝光時間來消除模糊并最大化拍攝亮度。
鏡頭成像原理是基于凸透鏡成像通過透鏡的組合,把物體發出或者反射的光線成像在像平面上(與芯片面重合)。運用凹凸透鏡組合能有效地平衡球差、軸外像差、色差等各種像差,提高成像質量。